Formation actuelle
Doctorant à l'INFRES (département Informatique et Réseaux), Télécom ParisTech
Modélisation de l'intérêt dans le récit fictionnel - Application à la génération automatique de scénarios (supervisé par Jean-Louis Dessalles)
Modéliser l'intérêt dans la fiction représente un enjeu considérable, étant donné la place que la fiction occupe dans les sociétés actuelles. Les études antérieures menées à Telecom ParisTech sur le récit non fictionnel dans la communication spontanée ont montré que les facteurs qui suscitent l'intérêt des interlocuteurs sont en nombre limité. Ces études ont conduit à formuler la théorie de la simplicité (voir www.simplicitytheory.org ). Le principe de base est que les narrations visent notamment à maximiser l'inattendu, défini comme une baisse de complexité (au sens de Kolmogorov). Autrement dit, les situations narratives intéressantes sont plus simples à décrire qu'à produire (ici, simplicité = taille du meilleur résumé). Parmi les objectifs de cette thèse se trouvent le développement et l'application de la théorie de la Simplicité au récit fictionnel, ainsi qu'une mise en application qui consisterait en la génération par combinatoire des histoires fictives dont l'intérêt est localement maximal.
CV Partiel
Formation :
- 2011-2014 : Doctorat à l'INFRES (département Informatique et Réseaux), Télécom ParisTech
- 2010-2011 : Master IAD (Intelligence Artificielle et Décision), Paris VI
- 2007-2011 : élève Ingénieur à l'ENSTA ParisTech
- 2009-2010 : COGMASTER (Master en Sciences Cognitives), Paris V - ENS Ulm - EHESS
Stages :
- 2011 : Stage à l'INFRES (département Informatique et Réseaux), Télécom ParisTech (Modélisation du récit fictionnel, Théorie de la simplicité)
- 2010 : Stage à l'INRIA Sophia Antipolis (Interfaces Cerveau-Ordinateur)
- 2009 : Stage à l'Université de Kyushu, Fukuoka (Japon) (Déplacement de robot, évitement d'obstacles)
Compétences linguistiques :
- Français : langue maternelle
- Anglais : courant
- Allemand : niveau moyen
- Japonais : notions

